⚛️ 物理/科学计算

🎞️ ECCV2026 · 9 篇论文解读

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🔥 高频主题： 3D 高斯渲染 ×2

Complex-Valued 2D Gaussian Representation for Computer-Generated Holography

提出基于复数2D高斯基元的紧凑全息图表示与定制化CUDA光栅化传播管线，借助Gabor最小空频不确定度将优化参数空间缩减至1/5，并在两类主流相位全息格式上保持高保真衍射重构。

Resolution-Agnostic Neural Operators for Multi-Rate Sparse-View CT

本文提出了首个面向稀疏视角 CT 重建的神经算子框架 CTO，利用函数空间中的离散-连续（DISCO）卷积以及正弦图频空双分支滤波，实现了单模型跨多采样率与网格分辨率的零样本高保真重建。

ELHINN: Unifying Dense Crowd Simulation Across Scales via Eulerian–Lagrangian Hydrodynamics

针对密集人群模拟中宏观集体流动与微观个体真实感割裂的根本矛盾，提出跨尺度欧拉-拉格朗日流体力学网络 ELHINN，以可学习控制方程结合 KAN 残差修正演化宏观速度场，并将其作为物理先验引导微观个体轨迹求解与碰撞规避。

Event-based Sparse-view Background-Oriented Schlieren Tomography

针对高速气流三维层析成像中传统帧相机受限高帧率带宽与强光照补偿的瓶颈，本文提出首个基于事件相机的稀疏视角背景纹影（EventBOS）层析方法，利用可微折射光线追踪将神经隐式流体场与异步对数亮度变化事件流对齐，并融入热对流 Navier-Stokes 物理正则化与边界约束，在单视角与正交双视角下均超越了 1000 fps 传统帧相机重建质量。

High-speed Imaging through Turbulence with Event-based Light Fields

针对高速动态场景穿透大气湍流成像中运动模糊与几何抖动交织的顽疾，本文构建了首个纯事件光场成像系统，利用万花筒光学获取 9 个子孔径视角，基于“跨视角强相关的场景运动 vs 跨视角弱相关的湍流扰动”统计解耦原理，结合循环神经重建网络，在强湍流下实现了高达 12,000 fps 的清晰无畸变视频重建。

Learning Implicit Constitutive Laws for Dynamic 3D Gaussian Splatting from Monocular Videos

针对单目视频反演物体动力学中严重的几何与材料欠定问题，本文提出 GCA 框架，结合 LoRA 微调、基于秩次一致性的深度几何锚点与本构先验软正则化，实现了高质量隐式本构关系的稳健学习。

NeuralGarSim: Geometry-agnostic Garment Simulation with Neural Fields

针对传统网格仿真分辨率敏感以及前序神经仿真器强依赖二维参数化平面的瓶颈，NeuralGarSim 首次借助切向微分算子（TDC）在三维欧几里得空间直接构建非线性 Kirchhoff–Love 薄壳模型，实现了无缝兼容多裁片复杂拓扑及网格、UDF、点云、3D高斯等多模态几何输入的无参数化准静态布料神经仿真。

ThermoGS: Decoupling Physical Surface Attributes for Spatio-Temporal Thermal Field Emulation via 4D Gaussian Splatting

ThermoGS 将 4D 高斯泼溅与热力学物理定律相融合，通过 PINN 显式解耦地表材质的发射率、对流换热系数、体积热容与吸收率，实现了全天候动态环境下的高保真时空热场仿真与绝对温度预测（误差小于 1℃）。

TurboMPLE: Joint Infrared Turbulence Mitigation and Physical Fields Estimation via Mutual Progressive Layered Extraction

针对红外成像中大气湍流引起的光学畸变、模糊与灰度漂移，TurboMPLE 首创端到端多任务架构，通过双向特征互引导与大气物理定律约束，同步实现高质量视频湍流去除与四个动态二维物理场的高精度反演。