🧬 计算生物

🎞️ ECCV2026 · 1 篇论文解读

📌 同领域跨会议浏览： 📷 CVPR2026 (21) · 🔬 ICLR2026 (155) · 💬 ACL2026 (5) · 🧪 ICML2026 (51) · 🤖 AAAI2026 (20) · 🧠 NeurIPS2025 (76)

Synthetic Visual Genome 2: Extracting Large-scale Spatio-Temporal Scene Graphs from Videos

SVG2 将真实视频自动标注扩展到 636K 视频规模，并训练轨迹条件模型 TraSeR，以分割对齐和全局/局部双重采样器生成时空场景图，在 SVG2test 上达到 79.0% 对象准确率和 27.1% 属性召回率，但关系预测并未全面超过 GPT-5。