🔍 信息检索/RAG

🎞️ ECCV2026 · 2 篇论文解读

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HyFL-CLIP: Hyperbolic Fine-Tuning of CLIP for Robust Long-Context Understanding

HyFL-CLIP 将预训练 CLIP 的欧氏图文对齐蒸馏到双曲空间（Lorentz 模型），通过爱因斯坦中点聚合建模"全局描述--局部成分"的层次蕴涵关系，使模型在长文本被扰动（重排、删除、丢词）时仍能稳定检索正确图像，在扰动词下比最强基线提升最高 19.5%。

LightSTAR: Efficient Visual Document Retrieval via Lightweight Selection with Vision-Adaptive Refinement

LightSTAR 针对视觉文档检索中 MLLM 全量编码页面太慢的问题，先用 LLM-free 轻量视觉选择模块高召回筛出候选，再只对候选做视觉自适应语义精排，在 ViDoRe 上达到 89.1 NDCG@5，同时把 5000 页端到端延迟降到 123.9s。