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Dual Masked Generative Adversarial Transformer for Unsupervised Domain Adaptation

针对大域间隙下掩码图像建模仅在样本级正则化而忽略分布级域差距的瓶颈，提出双向掩码生成对抗 Transformer（Dual-MGAT），在全局 [CLS] 特征空间解耦并消除信息空缺与域分布差异，构建源域与目标域的双向生成对抗对齐通道。