👥 社会计算

🎞️ ECCV2026 · 2 篇论文解读

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Coarse-to-fine Contrast: A Hybrid Self-supervised Method for Non-rigid 3D Shape Matching

本文提出了一种由粗到细的混合自监督非刚体 3D 形状匹配方法，通过在正交拉普拉斯基底与非正交弹性基底构建的对称双分支中引入空间、谱域及跨域的由粗到细对比约束，并彻底舍弃耗时的最小二乘求解器与推理期微调，在保持高效计算的同时显著刷新了非等距变形与拓扑噪声场景的匹配精度。

MED-LCDS: Multi-Expert-Domain CLIP Classification via Logit Calibration

针对独立微调的多个特定领域 LoRA 专家合并到统一模型时因 logit 尺度不一致导致的跨域干扰与虚高置信度问题，本文提出 MED-DSLC（MED-LCDS），结合领域监督门控路由与可学习的领域级温度校准，恢复跨领域全局 logit 可比性，在联合类别空间下取得大幅性能提升。