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🧪 ICML2026 · 2 篇论文解读

CrispEdit: Low-Curvature Projections for Scalable Non-Destructive LLM Editing: 把 LLM 编辑写成"最小化编辑损失 s.t. 能力损失不变"的约束优化, 用 Bregman 散度等价转化为 Gauss-Newton Hessian 的低曲率子空间投影, 再借 K-FAC + 一个无需显式构造投影矩阵的 Kronecker 特征基技巧, 让 3000 条编辑在 A40 上 6 分钟跑完, 同时把 LLaMA-3-8B 的 MMLU/IFEval/ARC-C/TruthfulQA/GSM8K 平均掉点压到 < 1%, 显著优于 AlphaEdit / MEMIT / 微调。
KORE: Enhancing Knowledge Injection for Large Multimodal Models via Knowledge-Oriented Controls: KORE 通过两阶段"知识导向控制"为 LMM 注入新知识 — 一边把单条事实自动扩成结构化的多轮对话+指令任务（提升泛化），一边用先前知识的协方差矩阵零空间初始化 LoRA 适配器（最小化对旧能力的干扰），在 LLaVA-v1.5 / Qwen2.5-VL 上同时实现强适配和强保留。