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🎞️ ECCV2024 · 1 篇论文解读
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- Multi-person Pose Forecasting with Individual Interaction Perceptron and Prior Learning
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本文提出 IAFormer(Interaction-Aware Pose Forecasting Transformer),通过设计交互感知模块(IPM)来评估每个人与事件的交互程度,并引入交互先验学习模块(IPLM)来积累高频交互模式的先验知识,从而实现语义层面的多人姿态预测,在多个多人场景数据集上显著超越现有方法。