📐 优化/理论

🎞️ ECCV2024 · 2 篇论文解读

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Handling the Non-smooth Challenge in Tensor SVD: A Multi-objective Tensor Recovery Framework

提出基于可学习张量核范数的多目标张量恢复框架 (MOTC)，通过引入可学习酉矩阵替代固定变换来解决 t-SVD 方法在非光滑张量数据上的性能退化问题，并通过多目标优化有效利用张量各维度的低秩性。

SkyMask: Attack-Agnostic Robust Federated Learning with Fine-Grained Learnable Masks

提出 SkyMask，利用参数级可学习二值掩码在服务器端检测恶意客户端模型更新，实现攻击无关的鲁棒联邦学习，在恶意客户端占比高达 80% 时仍能有效防御。