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🎞️ ECCV2024 · 2 篇论文解读

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Is Retain Set All You Need in Machine Unlearning? Restoring Performance of Unlearned Models with Out-Of-Distribution Images

提出 SCAR（Selective-distillation for Class and Architecture-agnostic unleaRning），一种无需保留集的近似遗忘算法，通过 Mahalanobis 距离引导遗忘样本特征向量向最近错误类分布迁移，并利用 OOD 图像蒸馏保持模型性能。

MAGR: Manifold-Aligned Graph Regularization for Continual Action Quality Assessment

提出 MAGR 方法，通过流形对齐投影器和 Intra-Inter-Joint 图正则化器，解决持续动作质量评估（CAQA）中特征回放导致的旧特征与当前特征流形不对齐问题，在四个数据集上显著超越现有基线。