🌍 地球科学¶

📷 CVPR2026 · 2 篇论文解读

PhyOceanCast: Global Ocean Forecasting with Physics-Informed Diffusion: PhyOceanCast 把全球海洋预报建模成一个残差扩散问题，用球面图注意力网络（SGAN-MOC）解决"高纬投影畸变 + 变量耦合"、用物理小波时序模块（PWTC）解决"多尺度动力学 + 守恒约束"，一次预报 145 个海洋变量、36 个深度层，30 天预报 RMSE 相对最优 baseline 降低约 13.7%。
SIGMA: A Physics-Based Benchmark for Gas Chimney Understanding in Seismic Images: 本文提出首个带真值标注的物理合成地震图像数据集 SIGMA——用波动方程正演+逆时偏移把含气烟囱的速度模型转成地震图像，同时给出像素级气烟囱掩码（用于检测）和"退化—干净"配对图（用于增强），并在两类任务上 benchmark 多个基线，揭示现有方法在该数据上集体吃力。