🧠 MoE / 混合专家

🔬 ICLR2026 · 1 篇论文解读

📌 同领域跨会议浏览： 🧠 NeurIPS2025 (1) · 💬 ACL2025 (4)

MoE-GS: Mixture of Experts for Dynamic Gaussian Splatting

提出 MoE-GS，首个将混合专家架构引入动态高斯泼溅的框架，通过 Volume-aware Pixel Router 自适应融合多种异构变形先验（HexPlane/逐高斯/多项式/插值），在 N3V 和 Technicolor 数据集上一致超越 SOTA，并通过单次渲染、门控剪枝和知识蒸馏保持效率。