🧊 3D 生成与编辑

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Benchmarking and Learning Multi-Dimensional Quality Evaluator for Text-to-3D Generation

构建了包含1280个文本生成3D模型的多维度基准MATE-3D（8类prompt × 8种方法 × 4维评分 × 21名标注者），并提出基于超网络的多维度质量评估器HyperScore，通过条件特征融合和自适应映射在所有评估维度上超越现有指标。