🧊 3D 生成与编辑

📷 CVPR2025 · 2 篇论文解读

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Eval3D: Interpretable and Fine-grained Evaluation for 3D Generation

本文提出 Eval3D，一个细粒度、可解释的 3D 生成质量评估工具，核心思路是利用多种基础模型和工具作为探针（probes）来检测生成 3D 资产在语义、几何、结构和文本对齐等方面的不一致性，实现了像素级精确测量和 3D 空间反馈，相比已有指标更贴近人类判断。

Gen3DEval: Using vLLMs for Automatic Evaluation of Generated 3D Objects

本文提出Gen3DEval，一个基于vLLM微调的text-to-3D生成质量评估框架，通过对Llama3模型在合成+人工标注数据上微调，实现对3D物体外观、表面质量和文本一致性的自动评估，在与人类偏好对齐上显著超越GPT-4o等通用模型。