✍️ 文本生成

📷 CVPR2025 · 1 篇论文解读

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ArtFormer: Controllable Generation of Diverse 3D Articulated Objects

提出ArtFormer框架，通过树结构参数化和条件扩散Shape Prior，从文本/图像描述生成高质量、多样化且运动学关系准确的3D关节物体，在生成质量和多样性上显著超越现有方法。