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🧠 NeurIPS2026 · 1 篇论文解读

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Geometric Inductive Biases for Semi-Supervised Equalization: The Constellation-Aware Transformer

CAT 把已知星座点与接收信号从第一层起联合建模，并用双向 FIR 信号分支处理符号间干扰，在逐块半监督适应中减少所需导频，但这一收益依赖足够的导频与接收端训练计算，并非无监督或跨信道零样本解码。