跳转至

📄 representation_learning

🧠 NeurIPS2026 · 1 篇论文解读

Disentanglement as Identifiable Pushforward Factorisation

本文从确定性光滑映射的推出测度出发,将解缠结形式化为流形密度在雅可比奇异值分解诱导的一维缝隙因子上的统计独立分解,证明了解缠结充要条件为雅可比右奇异向量轴对齐(C1)与奇异值偏导对角化(C2),确立了其在自然对称性下的可辨识性,并利用精确恒等式揭示了 VAE 对角后验协方差诱导解缠结的数学机制。