Anonpsy: A Graph-Based Framework for Structure-Preserving De-identification of Psychiatric Narratives¶

会议: ACL 2026
arXiv: 2601.13503
代码: 无
领域: 医学图像
关键词: 去标识化, 精神科叙事, 语义图, 结构保持, LLM生成

一句话总结¶

提出Anonpsy框架，将精神科叙事的去标识化重新定义为图引导的语义重写问题——先将叙事转换为语义图，在图上进行受约束的扰动以修改身份信息同时保持临床结构，最后通过图条件生成重建叙事。

研究背景与动机¶

领域现状：精神科叙事包含丰富的临床信息（症状时间线、因果关系、诊断逻辑），对下游诊断预测等任务至关重要，但也嵌入了大量患者身份信息。

现有痛点：(1) Token级PHI掩码保留临床结构但语义相似度过高，残余再识别风险大；(2) LLM-based合成数据创建（SDC）降低了可识别性但不受控地扭曲了临床结构——如将被害妄想改为夸大妄想；(3) 两种方法都将文本视为无结构序列，忽略了精神科叙事中的关系和时间依赖。

核心矛盾：在精神科叙事中，可识别性来源于叙事结构本身（特异性生活事件、时间线）而非仅显式标识符。需要同时修改身份信息和保持临床结构——这对文本级方法是根本性矛盾。

本文目标：将去标识化重新定义为结构保持的生成问题，在中间图表示上实现精细控制。

切入角度：将叙事转换为包含临床实体、时间锚点和类型关系的语义图，在图上进行受约束的扰动。

核心 idea：通过解耦事件结构和表面文本，可以在图级别精确控制哪些保留、哪些修改，再从修改后的图重新生成连贯叙事。

方法详解¶

整体框架¶

三步流程：(1) 语义图转换 \(G = \mathcal{E}(X)\) ——用LLM辅助的schema约束转换将叙事转为语义图；(2) 图约束扰动 \(\tilde{G} = \mathcal{P}(G)\) ——修改上下文属性但保持时间、因果、诊断结构；(3) 图条件文本生成 \(\hat{X} = \mathcal{D}(\tilde{G})\) ——从修改后的图生成去标识叙事。

关键设计¶

语义图表示:
- 功能：提供可编辑的中间表示，解耦结构与内容
- 核心思路：节点V为临床实体（症状、治疗、诊断），边E为类型关系（诊断依赖、因果关系、时间序列）。使用schema约束的LLM提取
- 设计动机：图表示使"保留什么、修改什么"变得可控——修改人口学属性同时保持症状-诊断关系
图约束扰动:
- 功能：修改可识别信息同时保持临床逻辑
- 核心思路：选择性修改上下文属性（如年龄、职业、具体生活事件），同时保持时间偏移关系和因果/诊断边不变
- 设计动机：精神科诊断依赖于症状的时间发展顺序和因果关系，这些不能被扰动
图条件文本生成:
- 功能：从修改后的图生成连贯的去标识叙事
- 核心思路：以修改后的语义图为条件，使用本地部署的LLM生成新叙事。较低温度用于schema提取和叙事生成（稳定性），较高温度用于扰动（多样性）
- 设计动机：全部使用本地LLM（gpt-oss:120b），因为临床隐私环境通常禁止云API

损失函数 / 训练策略¶

无需训练，三个算子（转换、扰动、生成）均通过prompt工程和确定性控制流实现。所有LLM处理在4块RTX A6000上本地运行。

实验关键数据¶

主实验¶

方法	诊断保真度(F1)	可识别性(cosine sim)	说明
PHI掩码	高	高(危险)	结构完整但可追溯
LLM-SDC	低(语义漂移)	低	安全但临床失真
Anonpsy	高	低	两者平衡

消融实验¶

配置	关键指标	说明
无图扰动	可识别性高	结构不变则高度可追溯
无结构约束	诊断F1降低	自由重写损害临床意义
专家评估	低再识别风险	精神科医生无法追溯原始案例
GPT-5评估	低语义相似度	自动化评估与人工一致

关键发现¶

Anonpsy在隐私保护-临床保真度的trade-off中占据最佳位置
图中间表示使得"修改什么"变得透明可控
专家评估确认去标识后的叙事保持了原始的诊断逻辑

亮点与洞察¶

将去标识化从"文本处理"提升到"结构感知生成"的范式转变
语义图表示使临床人员可以检查和干预修改过程
完全本地部署保证了真实临床环境的可用性

局限与展望¶

仅在90个精神科案例上测试，规模较小
语义图的提取质量依赖LLM能力
目前仅针对精神科叙事，其他临床专科的适用性未验证
未来可扩展到多语言和更大规模的临床数据

评分¶

新颖性: ⭐⭐⭐⭐⭐ 图引导的去标识化是全新范式
实验充分度: ⭐⭐⭐ 数据规模小但评估维度全面
写作质量: ⭐⭐⭐⭐ 问题定义清晰，方法形式化严谨
价值: ⭐⭐⭐⭐⭐ 对临床NLP隐私保护有重要实际意义