👥 多智能体

📷 CVPR2026 · 1 篇论文解读

📌 同领域跨会议浏览： 🧪 ICML2026 (15) · 💬 ACL2026 (38) · 🔬 ICLR2026 (15) · 🤖 AAAI2026 (26) · 🧠 NeurIPS2025 (17) · 🧪 ICML2025 (7)

MOTOR-Bench: A Real-world Dataset and Multi-agent Framework for Zero-shot Human Mental State Understanding

针对「从可观察行为推断深层心理状态」缺少结构化标注这一空白，本文构建了真实课堂协作学习场景的多模态数据集 MOTOR-dataset（1,440 段视频，行为/认知/情绪三维标注），并提出基于自我调节学习理论(SRL)的推理型多智能体框架 MOTOR-MAS——三个专职 agent 按「行为→认知→情绪」顺序级联推理，把前一阶段的预测当锚点喂给后一阶段，零样本下 Macro-F1 达 42.77，比最强单模型基线高 15.93 分。